Функция Z.TEST в Google Таблицах полезна, когда вы хотите сравнить среднее значение выборочного набора данных со средним значением генеральной совокупности.

Функции Z.Test помогают определить, существует ли связь между двумя конкретными переменными.

Правила использования Z.TEST в Google Таблицах следующие:

  • Сначала у вас должен быть массив или диапазон, содержащий ваш набор данных, и тестовая статистика для сравнения с указанным набором данных.
  • Z.TEST вернет p-значение, которое показывает, насколько вероятно, что среднее значение вашей выборки статистически отличается от генеральной совокупности.
  • Обычно Z.TEST используется для наборов данных не менее 30 образцов.

Давайте посмотрим на небольшой пример.

Допустим, вы слышали утверждение, что люди, выросшие с библиотекой книг в своем доме, в среднем имеют более высокий IQ. Как любопытный статистик, вы хотите доказать, что существует связь между наличием библиотеки и чьим-либо IQ. 

Предположим, что уже известно, что средний IQ составляет 100, а стандартное отклонение — около 15. В вашем исследовании вы смогли попросить тысячи респондентов пройти тест IQ. Затем была предоставлена ​​дополнительная анкета, чтобы определить, сколько книг у них было в детстве. Теперь, когда все эти данные доступны, как нам проверить претензию?

Z.TEST — это быстрый и надежный способ проверить, существует ли такая связь. Нам просто нужно подключить показатели IQ вашей выборки и протестировать их со средним средним IQ для всего населения, равным 100. Если возвращаемое значение очень низкое (обычно 0,05), то весьма вероятно, что существует связь между IQ и наличие книг.

Результат нашего Z-теста известен как p-значение или значение вероятности. Этот показатель описывает, насколько вероятно, что результат будет случайным. Проще говоря, если Z-тест возвращает низкое значение p, то между двумя переменными существует статистически значимая взаимосвязь.

Мы можем использовать Z.TEST для всех видов данных. Например, мы можем использовать Z.TEST для проверки эффективности лечения на людях определенного возраста. Другой вариант использования — измерение воздействия законодательства на разные слои населения. Каждый раз, когда мы сравниваем выборочное среднее с генеральным, мы можем использовать Z-тест, чтобы увидеть, есть ли существенная разница.

Теперь, когда вы знаете, что такое функция Z.TEST, давайте узнаем, как написать ее самостоятельно в Google Таблицах, а затем использовать тестовый набор данных, чтобы увидеть эту функцию в действии.

Особенности функции Z.TEST

Итак, синтаксис (то, как мы пишем) функции Z.TEST следующий:

=Z.TEST(data, value, [standard_deviation])

Давайте проанализируем это и поймем, что означает каждый из этих терминов:

  • = ‘ знак равенства — это то, с чего мы запускаем любую функцию в Google Таблицах.
  • Z.TEST () — это наша функция Z.TEST. Z.TEST вернет одностороннее P-значение Z-теста, предполагая стандартное распределение. Чем меньше возвращаемое значение, тем больше вероятность того, что разница между средним значением выборки и средним значением генеральной совокупности является допустимой.
  • data (данные)  — относятся к массиву или диапазону, содержащему рассматриваемый набор данных.
  • value (значение) — относится к тестовой статистике, предоставленной для этого Z-теста.
  • standard_deviation — необязательный аргумент, который относится к стандартному отклонению, которое предполагается для z-критерия. Если ничего не указано, Google Таблицы вычислят STDEV (), используя предоставленный набор данных.

Реальный пример использования функции Z.TEST

Взгляните на приведенный ниже пример, чтобы увидеть, как функция Z.TEST используется в Google Таблицах.

 

Здесь у нас есть два типовых набора данных с оценками IQ. В этом конкретном примере предположим, что данные были собраны в городе с населением 10 000 человек. Группа А — это случайная выборка из 100 человек из этого города. Группа B — это еще одна случайная выборка из 100 человек, но из числа людей, у которых была библиотека в собственном доме.

Глядя на гистограмму справа, не так очевидно, что группа B лучше справляется с тестом IQ. Но с помощью функции Z-теста мы видим, что группа B имеет гораздо более существенное различие, чем группа A. 

 

Помните, что чем ниже ваше p-значение, тем больше вероятность того, что ваш результат не вызван случайностью. Вы можете видеть, что результат Z-теста для Группы B меньше нашего альфа-значения 0,05, что является хорошим признаком того, что наша переменная (наличие библиотеки дома) влияет на IQ.

Следует отметить, что Z-тест работает лучше всего, когда набор данных следует нормальному распределению. Как правило, Z-тест наиболее полезен, когда стандартное отклонение уже известно.

Как использовать функцию Z.TEST в Google Таблицах

  • Прежде чем мы введем нашу функцию, давайте заполним нашу таблицу набором данных. В этом примере мы продолжим использовать показатели IQ.
    Мы также создали краткую сводную таблицу с уже известной нам статистикой. В этом случае приведены стандартное отклонение и среднее значение для нашей совокупности.
  • Чтобы начать использовать Z.TEST, мы должны выбрать ячейку, чтобы сделать ее текущей активной ячейкой. В этом руководстве ячейка D8 будет местом , куда мы будем вводить результат нашей функции.
  • Затем просто введите знак равенства « = », чтобы начать функцию, а затем имя функции, которую мы будем использовать, — « Z.TEST ». 
  • Вы должны обнаружить, что поле автоматического предложения показывает вам функцию Z.TEST еще до того, как полностью ее напечатаете. Вы можете нажать Tab кнопку на клавиатуре , чтобы позволить Google Таблицам автоматически наполнит вашу формулу BAR с « Z.TEST ».
  • Давайте введем аргументы, которые нам нужны для вычисления оценки Z-теста. В этом примере мы хотим , чтобы выбрать диапазон A2: A101 для наших данных, D3 для нашего значения , и D2 для нашего стандартного отклонения. После этого просто нажмите Enter на клавиатуре, чтобы функция вычислила.
  • Мы сделали это! Наш Z.TEST вернул значительно низкое значение p, что означает, что очень вероятно, что ваша выборка будет иметь более высокое среднее, чем генеральная совокупность.

Это почти все, что вам нужно знать о функции Z.TEST. Надеюсь, это пошаговое руководство помогло вам понять, как проверить свои гипотезы на основе образца набора данных.

Теперь вы можете использовать функции Z.TEST в Google Sheets вместе с различными другими доступными формулами Google Таблиц для создания более мощных рабочих листов для вашего удобства.

Рекомендуем! Пройти очень эффективный Онлайн-курс «Гугл-таблицы» и «Excel» для начинающих.