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Não há dúvida de que o marketing está evoluindo assim como as tecnologias estão evoluindo.
E como um comerciante, cada decisão e mover tem deve ser apoiado up por atraente dados com essas tecnologias em constante mudança.
Mas o problema é que você pode escolher e escolher entre uma tonelada de pontos de dados – às vezes, há muitos!
For instance, you can pick from website analytics, sales figures, software performance, market research, customer data, and campaign stats.
É como olhar para um buraco negro… As possibilidades são infinitas.
Todos esses termos podem ser confusos, especialmente quando você precisa descobrir e analisar antes tomar uma significativa decisão.
A solução? Visualização de dados.
O objetivo de dados visualização é resolveresseproblemaaoapresentarseusdadosemformatovisual Sem estratégias de visualização de dados fáceis de ver, seus esforços de marketing serão insossos.
E seu público vai se divertir.
Portanto, experimente essas estratégias para aprimorar seu jogo de visualização.
O que é data visualização?
Data visualization can be defined as the visual display of data. It uncovers trends, patterns, outliers, as well as correlations in your marketing data.
Data visualizations can also help you understand what your data means before taking any marketing or business decision. This is especially important in digital marketing where a variety of sources can gather visitor metrics quickly.
Não tem a pista o que publicidade solução para comprar em antes envolver em produto promoção? Tente extrair seus relatórios de marketing existentes.
You can then plot a chart that compares the potentialities of different platforms. This will guide you in absorbing the data and making informed decisions.
You can also tell stories with your data visually by creating heatmaps, using pie charts, line charts, bar charts, bubble charts, timelines, word clouds, and scatter plots.
Se você precisar de mais ajuda para entender a visualização de dados, recomendo dar uma lida na visualização de dados em três etapas do Visme.
Então, agora que você tem um gostinho da visualização de dados, vamos mergulhar deperper ingo -cale TO USE SES APLICAÇÕES e E ELE ELEVANT TO OUROURO EFFORTS.
Quais são os diferentes tipos de visualização de dados?
1. Indicadores representando on KPI
Quer apresentar uma rápida ideia de o desempenho doseu marketing esforço em um particular KPI? Ou talvez você não saiba quais KPIs e métricas de vendas procurar – nesse caso, recomendo verificar o guia da Inside Intercom sobre as melhores métricas de KPI para equipes de vendas B2B.
Tente usar indicadores para suas necessidades de visualização de dados. Integração ’ a gauge indicator ‘ visualização, For -in -, , que você sabe Knowff EU’re trabalhando.
Será ainda mais fácil se você incluir codificação corporal Such as red/verde Or Up/Down Pointers. EU EnEn create custom Visses ).
Fonte: Tableau
2. Linha gráficos para mostrar tendências
Você pode tentar usar linhas gráficos para mostrar toda uma tendência rapidamente e concisamente.
Gráficos de linha são legais porque são facilmente interpretados e elessão úteis paraexplicar tendências para várias categorias over um tempo frame. frame.
Fonte: ExcelJet
3. Coluna gráficos para comparar valores
Depois dos gráficos de linhas, há um gráfico semelhante – gráficos de colunas.
Typically, you should utilize column charts in the comparison of different values side-by-side. You can also utilize them to reveal changes over time.
Se você quiser chamar a atenção para os números gerais em vez da forma da tendência, use gráficos de colunas.
Fonte: Revista Smashing See More
4. Gráficos de barraspara detalhar os itens
Aqui está outro tipo de gráfico diferente, mas semelhante. OU want to Compare Many Diferente Values, Specialmente HenyoU €
Fonte: mongoDB
5. Use tabelas pivô para apresentar importantes figuras
Pivot tables certainly aren’t the most intuitive or sexy means of visualizing data, but they can be handy when it comes to extracting some key numbers while seeing exact figures— especially if you cannot access automation tools.
Fonte: Excel Fácil
6. Use gráficos dispersos para mostrar distribuição e relacionamentos
A seguir, gráficos dispersos. These type of charts display data sections by circle color and the data volume by the size of the circle. You can visualize the relationship between and the distribution of two variables.
Fonte: welivesecurity
7. Use gráficos de bolha para um gráfico fácil de visualizar para várias variáveis
Bubble charts are similar to scatter charts, but have their own flavor of awesomeness. They showcase the weight of values by the circumference size of the circle. They’re also different because they jam-pack several unique values into a small location and apenas descrever uma sola medida por seção.
Bubble charts are relevant when you intend to showcase how several sections are important compared to irrelevant ones. With bubble charts, you can focus on the most significant issues or successes without stress.
Fonte: Sky Sports
8. Treemmaps mostram hierarquias ao comparar valores
Não, não estou falando de árvores reais (embora isso seja bem legal). Treemaps são usados para exibir hierarquias e comparar valores entre subcategorias e categorias.
Você alSo retain Information hile apresentando a quick sense of which aspects are Relevant in the big
Você pode dar um passo adiante usandoretânguloscodificados por cores para diferentes valores, como peso dos valores refletindo sua proporção do o todo.
Fonte: Microsoft
9. Gráficos Polares mostram relacionamentos entre várias variáveis
A polar gráfico, também chamado a polar área diagrama, é um tipo de torta gráfico.não, gráficos polares. Mas eles são muito legais.
Todas as seções da torta têm ângulos iguais , e o valor é representado por a distância que se estende a partir do centro do círculo.
10. Área/ dispersa mapas mostrar dados geográficos
This type of data visualization can help you see instantly which cities or locations are relevant to your business. The data is visualized as dots of color on a map while the circle size represents the values.
Fonte: Acumulação
11. Os gráficos de funil são úteis para exibir um pipeline de números de vendas
Os gráficos de funil são atraentes não apenas por causa de seu nome.
They are useful in showing the decreasing values as clients journey through your sales funnel. Funnel charts make your conversation rates come alive at each step. This can enable you to detect where buyers are exiting each step through the funnel.
Fonte: 123RF
Quais são os 4 benefícios dos dados visualização no marketing?
Benefício nº 1: Ele mostrastendências e padrões
Qual location Possesses a better Lead TO CONVERSÃO RATA?
Qualquer eficiência Marketer will Look For Trends as well as patterns To discover Opportunities. com Raw data, you’llllling nings. Mas quando você mostrar seus dados visualmente, você pode facilmente identificar padrões, correlações e projetar tendências nos dados.
Benefício nº 2: a visualização de dados divide dados complexos
Humans are visual beings. It is even said that 93% of our communication is visual. You can hardly find anyone going through spreadsheets with several numbers who will not end up zapped of their mental energy.
Interestingly, your audience only needs relevant information that answers their questions with no stress. Precisely, they need actionable insights instead of a myriad of data with no actionable steps. With data visualization, you can easily simplify your complex spreadsheets into digestible em formação
Benefício #3: Retrata os dados de uma proposital maneira
Dados EU PRESSENT EUR Case BY PORTRAYING INGUMENTOS EVENT INSTIMATION SENSUALSO ONDER
So if you don’t want to bore the board of executives at the next budget presentation, influence them by driving your points home with visuals.
Benefício nº 4: insights Express de maneira útil com a visualização de dados
Clientes ee already bored with data overload. you can be exception by Leveraging Visual Content TO Tell Eour .
Por exemplo, você pode usar infográficos para comunicar insights em um abrangente efacilmente formatocompartilhável.
Quais são as melhores maneiras de usar a visualização de dados?
Quandofeitocerto, a visualização de dados pode funcionar muito bem. A visualização de dados permite você combinar seus resultados de pesquisa com excelente design visual que manterá seu público envolvido.
Para data Visualização TO Help you ee what EU normalmente não seria o storying Emining Emining Eminating Enoring EnTeSthating EnTeSthEnTeSTHETTHETTHOTOMATIMIGO THOTIG THOG THOTI ‘THOG THOG THOTMING THOTTOUTMING THOG THOTMING THOG THOTMING THOG THOTMING’
#1: Análise de dados
Você uncOver estories ath are Relevant and exciting during análise. Most AnalySes Dended on and dependente ‘ and on’
#2: Padrões
Padrões existem no clima, no estoque mercado, moda, comida e estilo de vida.
Padrões permitem nos prever o que acontecerá no futuro e posicionar nós para estar melhor preparados.
A meaningful data analysis dissects data in different ways in search of patterns that reoccur over a timeframe, between categories and across spaces.
When you explore data this way, you can predict if your customers will buy again or exit the funnel.
#3: Relacionamentos
Encontrar relacionamentos nos dados é simplesmente encontrar correlações.
Por exemplo, nósvendemos mais produtos quando oferecemos mais descontos?
Para alcançar significativa e orientada para data visualização, você deve investir em uma qualidade dados análise.
#4: Contar histórias com dados
Juntamente com a análise de dados correta, você deve ser capaz de contar umahistórianotávelcomseusdados que seja convincente e fale profundamente com seu público.
E a chave para uma boa história? Comunicação.
Communication is an integral part of data visualization. You may want to communicate a point of view, reports, or share a piece of new information.
You must be able to tell a compelling story that connects with the objects, places, and people that the data represents. Without your data making an emotional, cultural, or social connection, it’ll lack that oomph and ser sem sentido.
Data visualization must factor in the who, what, when, where, and how of the data. Your audience must own the story. A meaningful data visualization communicates to the audience, leveraging ideas and words they understand.
#5: Sob medida design
Tudo bem, então cobrimos a visualização de dados e a narrativa. Em seguida é o design. Todos que se relacionam com seus dados devem entender o que isso representa.
Portanto, Visalizations must include best practices suchas visual cues, hierarchy, negative space, annOnnotation.
As 5 melhores ferramentas para visualização de dados
Tudo bem, então eu joguei alguns conhecimentos de visualização de dados para você. Mas e agora?
É hora de dar uma olhada nas melhores ferramentas para tornar realidade seus sonhos de visualização de dados.
These tools can help you appreciate large data sets and adequately utilize the data to implement data-based decisions, which in turn can greatly enhance your productivity.
Aqui estão algumas ferramentas que você precisa considerar:
1. Tabela
Tableau é o capitão de dados visualização ferramentas. Isso é porque é fácil de usar e aprimorar intuitivoeadequara visualização.
You can comprehend data faster with tree diagrams, word clouds, bubble charts, and treemaps, all of which provide contextual details.
Tableau also includes features such as data blending, which you can use to perform real-time collaboration. You can also share your reports or publish by providing a link for anyone to access.
2. Qlikview
Se o Tableau é o capitão da visualização de dados, o Qlikview é o braço direito. Use Qlikview if you are searching for features such as advanced data visualization features, analytics, corporate reporting capabilities, powerful BI, and a clean UI.
Você pode também navegar e descobrir dados como isso gerencia e manipula as associações de dados .
Another awesome feature is that it’s possible to store and enable several users access to your data at the same time. This gives room for faster queries.
3. Fusion Charts
A seguir, FusionCharts . Esta ferramenta permite você colocardiretamente conectar seusdadospara viver modelos, economizando muito tempo (em comparação com fazê-lo do zero).
FusionCharts is built on JavaScript API, so you can easily sync with JavaScript Frameworks. It also comes with plugins for common libraries (jQuery) which are open-source, languages (PHP & ASP.NET), and frameworks ( AngularJS & Reagir).
FusionCharts fornece over 90 Charts as well as sobre mil mapas, que você pode usar para -utilize ‘e Manipulate The BeHaviorsofi ripulate Ele também fornece recursos como gráfico renderização, dados carregamento e uma série de outros benefícios.
4. Gráficos altos
HighCharts is a hub to perform quick and straight-to-the-point visualizations. You can design interactive charts, online charts, maps, and timeline charts. Oh yeah, and it’s free-to-use for non- comercial fins. Ganha-ganha!
Além disso, qualquer pessoa pode ver e executar as interativas visualizações com seu recurso de suporte entre navegadores .
5. Prezi
Prezi is a TEMPENTAÇÃO TOOL ATO VOCÊ THE OPORTUNIDADE PARA CRIAR VÁRIAS APENDANÇAS FORMATS TO MIMPROVE Comunicações and brand Improve Communications e brand ).
Se você deseja mostrar seus dados em um formato de narrativa, o Prezi permite que você faça exatamente isso.
E quem não gosta de histórias?
Visualização de dados: a melhor coisa desde o pão fatiado?
Data visualization affords you the privilege of communicating complex data in a simplified and visual format. The fundamental behind this is to focus on narration, data visualization, and, most importantly, your audience.
E com a visualização de dados, você poderá pegar suas estatísticas antigas e chatas e alterá-las para algo que as pessoas possam digerir facilmente.
Se você deseja melhorar seu jogo de dados, considere o uso de visualizações de dados.